Alimentata da Tensor Core RTX, DLSS 2.0 è una nuova e migliorata rete neurale di deep learning che aumenta il frame rate mentre genera immagini belle e nitide per i giochi. Fornisce ai giochi il margine necessario per massimizzare le impostazioni di qualità e aumentare la risoluzione in output.
DLSS 2.0 offre i seguenti miglioramenti rispetto all’originale:
- Qualità dell’immagine superiore – DLSS 2.0 offre una qualità dell’immagine paragonabile alla risoluzione nativa, con una resa da un quarto a metà dei pixel. Utilizza nuove tecniche di feedback temporale per ottenere dettagli dell’immagine più nitidi e una migliore stabilità da un fotogramma all’altro.
- Grande scalabilità per tutte le GPU RTX e le risoluzioni – Una nuova rete AI utilizza in modo più efficiente i Tensor Core per lavorare 2 volte più velocemente dell’originale. Questo migliora il frame rate ed elimina le precedenti limitazioni riguardo a quali GPU, impostazioni e risoluzioni potevano essere abilitate.
- Una rete per tutti i giochi – Il DLSS originale richiedeva l’addestramento della rete AI per ogni nuovo gioco. DLSS 2.0 si allena utilizzando contenuti non specifici per il gioco, fornendo una rete generalizzata che funziona su tutti i giochi. Questo significa integrazioni di gioco più veloci e, in ultima analisi, più giochi con DLSS.
- Opzioni personalizzabili – DLSS 2.0 offre agli utenti 3 modalità di qualità dell’immagine – Qualità, Bilanciata, Prestazioni – che controllano la risoluzione di rendering interna del gioco, con la modalità Prestazioni che consente una super risoluzione fino a 4X (cioè 1080p → 4K). Questo significa più scelta per l’utente, e un aumento delle prestazioni ancora maggiore.
