Oggi NVIDIA ha potenziato la propria gamma di GPU di gioco introducendo GeForce® RTX 2060 SUPER™, GeForce RTX 2070 SUPER e GeForce RTX 2080 SUPER – offrendo le migliori prestazioni di gioco e ray tracing in tempo reale per i giochi di oggi e di prossima generazione.
Il risultato di quasi un anno di ottimizzazioni d’architettura e di processo, le nuove GPU GeForce RTX SUPER offrono le prestazioni di gioco più veloci e la migliore efficienza energetica di qualsiasi GPU dedicata al gaming nella loro classe. Offrono inoltre ai giocatori una combinazione senza compromessi di prestazioni e funzionalità all’avanguardia.
“L’ecosistema alla guida del ray-tracing in tempo reale è immenso – decine di milioni di GPU, API standard di settore, motori di gioco leader e una serie di franchise famosissimi”, ha dichiarato Jeff Fisher, senior vice president of the PC business di NVIDIA . “Questa serie di GPU SUPER offre prestazioni ancora più elevate per i giocatori PC più esigenti e garantisce che siano pronti per l’ondata di giochi blockbuster che supporteranno il ray tracing in tempo reale nel prossimo futuro.”
La nuova serie SUPER di GPU RTX si unisce alla GeForce RTX 2060 esistente che ha un prezzo a partire da €296 IVA Esclusa, il primo passo verso le prestazioni RTX, e alla GeForce RTX 2080 Ti, a partire da €850 IVA Esclusa, la migliore gaming GPU al mondo.
- GPU GeForce RTX 2060 SUPER – a partire da €355 (IVA Esclusa), disponibile dal 9 luglio
- Fino al 22% più veloce (media del 15%) rispetto a RTX 2060
- GDDR6 da 8 GB – 2 GB in più rispetto alla RTX 2060
- Più veloce della GTX 1080
- 7+7 TOP (FP32 + INT32) e 57 Tensor TFLOP
- GPU GeForce RTX 2070 SUPER – a partire da €443 (IVA Esclusa), disponibile dal 9 luglio
- Fino al 24% più veloce (media del 16%) rispetto a RTX 2070
- Più veloce della GTX 1080 Ti
- 9+9 TOP (FP32+INT32) e 73 Tensor TFLOP
- GPU GeForce RTX 2080 SUPER – a partire da €622 (IVA Esclusa), disponibile dal 23 luglio
- La velocità di memoria è aumentata fino a 15.5Gbps
- Più veloce di una TITAN Xp
- 11+11 TOP (FP32+INT32) e 89 Tensor TFLOP
